Treasure Data PLAZMA

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オイシックスのデータ基盤再構成の舞台裏　設計における特徴と分析事例を解説
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Treasure Dataのエコシステムで作る、ETL処理で気をつけるべきこと＆設計のセオリー
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TreasureDataが教える、ロバストなETLデータ処理基盤の作り方
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ハードウェアの故障度合いを定量化して自動検知　ヤフーの大規模インフラを支える運用術
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ヤフーの大規模データ基盤を支えるHadoop運用法
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「SoftBank Ads Platform」を支える分析基盤　エンジニアが明かす、その運用と苦労
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DeNAが目指すこれからの分析基盤　2020年代に向けたインフラのあるべき姿
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DeNAのデータ分析基盤　あらゆるサービスのログを蓄積・分析するインフラの仕組み
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大規模分散システムのスケーラビリティを担保する、TreasureDataの知られざる戦い
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Treasure Dateが語る、大規模分散システムをスケーラブルに運用するためにやったこと
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“5つのC”で考えるデータ分析基盤の構築　リクルートライフスタイルを支える、仕組みと運用
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月間4.8億ユニークブラウザ、9,000万広告ID　国内最大級のDMPが語る、Treasure Dataの使い方
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開催イベント一覧 2件

PLAZMA Data Engineer Day:TD Tech Talk
6記事がログ化
PLAZMA Data Platform Day: TD Tech Talk
8記事がログ化

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登壇したスピーカー

普川泰如
吉田健太郎
安達寛之
斉藤克哉
松木秀憲
佐々木海
山田雄
河原亮介