#AI 57件

AI×5Gで働き方やサービスはこう変わる　尾原和啓氏×安岡寛道氏が語る「理想からの逆算」で考える未来

AI×5G時代のビジネスチャンスはどこに？　IT批評家・尾原氏と大学教授・安岡氏が各業界の未来を探る

出店エリアや投機の判断軸にも　広がる「エリアデータ」の有用性

“隠れた観光資源”をデータで発掘　観光業や小売業で活かせるエリアデータ活用事例

TikTokやドラクエウォークの隆盛に見る、地理空間データ取引市場の未来

「データ流通市場」が世界に進化をもたらす　地理空間情報を駆使する“データの商社”の信条

ペーパーレスだけでは人事部の仕事は減らない　人とAIの協働で目指す業務効率化

差別化に最も寄与するのは「人」　企業成長のカギを握る、人事部の働き方改革

優先順位をつけて取捨選択できるか　星野リゾート情シス担当が明かす、プロジェクトを成し遂げるのに必要な覚悟

「やるやる詐欺」が招いた2017年の大炎上　星野リゾート情シス担当が明かす、IT戦略における“覚悟”の本質

医師不足でヘルステックへの投資が進む海外　医療デジタルマーケティングの潮流

「健康は自己責任」の時代の終わりと、予防・未病市場に立ちはだかる参入障壁　

LINEサービス運用の裏側を明かす　AI連携やプラットフォームを利用したオペレーション構築の最適解

世界征服しないと終われない　日本発の多言語AIチャットボット「Bebot」の野望

サラリーマンは「人にコントロールされる人生」　Bespoke創業者が20代で起業して気づいたこと

Google XのCFOを3年間かけて口説き落とした　多言語チャットボット「Bebot」が大物を採用できた理由

お金をかけない集客は“一本釣りの戦い”　多言語チャットボット「Bebot」躍進と差別化のカギ

旅先で“知る人ぞ知るお店”に行きたい　年間1,000万人が利用する、外国人向けAIコンシェルジュサービス「Bebot」

企業向け音声サービスのリーディングカンパニーはマイクロソフト　働き方改革を推進する、データ活用・分析の裏側

Office製品と連携できるビジネスチャット「Microsoft Teams」　働き方改革を加速させるデータ活用の仕組み

“心のマネジメント”は人間にしかできない　AI時代のリーダーに必要な「体験的共感力」の正体

Weiboでコンバージョン効果が25倍　AIによるファッションアイテムの画像認識ソリューション「markable.ai」

病気の見落としや技術格差をなくしたい　医師と起業家が語る、医療×AIのフロンティア

医療はAIの導入でどう変わるのか？　ヘルステックが解決する医療課題と、患者の抱く心理的障壁

内視鏡AIは「GoogleやFacebookに勝てる唯一の分野」　医療ベンチャー・AIメディカルサービスが挑む、未知の領域

AI×内視鏡の組み合わせで“がん見逃しゼロ”の世界を目指す　医療ベンチャー・AIメディカルサービスの挑戦

「AIを流行で終わらせない」技術とプロダクトを結びつけるリクルートのボトムアップ文化

SNSで話題「#カーセンサーチャレンジ」の正しい使い方　ねこを車種判定する強者も

現在のAIは人間の行動パターンの模倣レベル　リクルートの定義と機械学習API群で目指す世界

3割の妊婦が登録する“陣痛タクシー”はこうして生まれた--日本交通・川鍋会長と考える「おもてなし」

“95年間変化なし”のタクシー業界にITの風　日本交通・川鍋会長と考える「People First」

決済は一台の端末におまかせ　Apple Pay対応も始まる、Airレジが変える商いの未来

Airレジ導入で売上もアップ　無料のPOSレジアプリが3年で解決した“わずらわしい”店舗経営の悩み

人食いバクテリア感染、四肢切断…　死の淵から生還した女性「すべてのトンネルの終わりには、光がある」

「言うことを聞かないやつとは数字で話す」優秀な暴れ馬社員を束ねる組織づくり

「行動が変わらないデータは意味がない」Kaizenの意思決定を加速させるDomo活用事例

「スタイリストが洋服を選定」「月額制で交換可能」airClosetのサービスを支えるデータドリブン経営

Airレジの導入でお店はどう変わったか　リクルートライフスタイル・大宮氏がLaunch Padで発表

二番煎じの店舗はつまらない　テクノロジー×個性で生まれる、自分らしいお店の魅力

世の中の共感を得るビジネスとは「スープのある1日」の発想から生まれたスマイルズのお店作り

訪日外国人と音楽フェスをもっと便利に　中国のALIPAY、LINEと提携したAirレジの進化

Airレジはお店の未来をどう変えた？　リリース2年目の成果とAirウェイトの受付管理アプリへの進化

「IoTは最近始まった話ではない」既に便利に使われている実例を梅田望夫氏と加賀谷友典氏が紹介

糸井重里氏が生き方を転換できた要因は？　梅田望夫氏が2種類のキャリアをスイッチさせる難しさを語る

梅田望夫氏が提唱する生き方の2分類「ストック型」と「フロー型」をキャリアの観点から考える

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