#テクノロジー 621件

課長や部長などの中間管理職の階層は減っていく　AI時代のフラットな組織で求められるリーダー像

機密情報の漏えいにより、病院の電子カルテが60日間停止……　悪質なハッキングと戦うために、医療機関に必要な“備え”

ミドル世代の「問いかけ力」が、生成AIの底力を引き出す　キャリアに付加価値を持たせる、40代からのリスキリング

サイバー攻撃で医療機能が停止したら、今いる患者をどう守る？　半田病院の実例から学ぶ“災害級のインシデント”への対処法

ITに強いはずのハイテク企業で、1億人超の個人情報が流出……　「新技術こそ優れている」という思い込みが招いた大規模事件

40代〜60代がAIを使いこなした時のインパクトは半端ない　AIの専門家が語る、マネジメント経験を持つ人の優位性

ミドル世代がChatGPTを使うことで拓けるチャンス　生成AIの活用でキャリアの付加価値が高まる理由

予算をかけて工数が減っても、浮いた時間は雑務に消える……　セキュリティ対策の“落とし穴”から考える、IT戦略の3つの要点

自社のセキュリティの甘さに対し、情シス部が起こした“反乱”　年1億円超の予算をITにかける、ある企業の改革の裏側

“AIに仕事を奪われる”という怖さは、逆手に取れば武器になる　生成AI時代に「差別化」よりも大切なこと

「AI関連の情報、多すぎる問題」一晩でも“浦島太郎”状態に…　SNS×AIのプロたちがすすめる情報収集のノウハウ

ChatGPTでインスタ映えする画像を作るプロンプトの投げ方は？　“生成系AIを活用しきれない人”におすすめのツール活用法

売上144％、フォロワー数10倍を達成した美容院がやったこと　「インフルエンサーはフォロワー数で選ばない」理由

日本企業を成長軌道に戻すカギは「クラウド化」？　SAPジャパンが描く、ERPを活用したビジネス変革の実現

人間に残された最後の自由は「自分で選び取ること」　ChatGPT時代の意思決定力の鍛え方

年収が一定ラインを超えると「なんで働いてるんだっけ」となる現象　コテンラジオ深井氏が語る、技術革新によって哲学が進むワケ

ChatGPTは「鉄の発明」よりも圧倒的にインパクトが大きい　経済崩壊レベルの「相当やばい現象」が起こり得る生成系AIの進化

「世界史のデータベース」が経営判断に役立つ理由　日本で研究されてこなかった「歴史を科学的に捉える」COTENの試み

社内のGPT活用、推進役は「詳しくない人」のほうがいい　AIを使う「人間側の問題」を解決するポイント

セキュリティ対策として「閉域網を使っているので安全」は間違い　ハッカーが教える、制限されたネットワークの「穴」

せっかくDXをしても、現場の「納得感」がないと形骸化する　老舗百貨店・松屋のシステム担当者が語る、業務効率化の要点

AIの実務化の鍵は「必然性のある入口」をデザインできるか　専門家が考える、ChatGPTを「試しただけ」にしないためには

「ChatGPTは嘘をつく」と語る人が抱いている、ある”幻想”　生成系AIと人間の脳に共通する「創作」の仕組み

「6つのD」で考える、ChatGPTの“異常さ”とこれからの世の中　専門家が指摘する、AIの民主化に気づけない危険性

会社を生まれ変わらせたいなら「7年後を描きなさい」　DXのスペシャリストが語る「未来」の見据え方

AI最先端にいる人たちも予想外だった「ChatGPT」の衝撃　逆算で考える「30年後の未来」へのスタンス

“大企業が決めた幅”の中で低くなる、自分のアイデアへの肯定感　ソニー出身起業家が語る「境」を越えると見えるもの

仕事を発展させるのは、一見仕事と関係ない「遊び」　ソニーが持つ技術の可能性を拡張させた「探索モード」

「いのち」のつながりをつくる、人の気配まで感じるテクノロジー　ソニー出身起業家が、半分デジタル半分アナログの「窓」に込めた思い

“大企業のイケてる人”をいかにベンチャーに誘い込むか　世界進出を狙う、日本のリアルテック企業3社の展望

「空飛ぶクルマ」があれば、渋滞や面倒な乗り換えもなくなる？　新たな移動手段の開発で目指す“ムダな時間”のない未来

民間初の宇宙到達ロケットや、次世代を担うエネルギー開発　日本のスタートアップを牽引する、リアルテック企業の最前線

思い描く未来のために、売上8割を占める事業を「捨てる」　Pepperのアプリ開発企業が決めた、会社としての「覚悟」

ChatGPTが誤った回答をするのは「今」の情報を知らないから　生成系AIの未来予想図と“人間にしかできないこと”

AIで生産性を高める人・取り残される人の「二分化」への懸念　各国で異なる生成系AIへの対応と、“誰が規制するか”の難しさ

ChatGPTに“目と手足”が備わった時、本当の脅威が訪れる？　生成系AIの功罪と、適切に使いこなすために大切なこと

AIが作った“偽動画”を見抜くポイントは「まばたき」への着目　たった2年で約10倍に増加した、ディープフェイクの脅威と実態

“web3バブル”と“ITバブル”を比較するとわかること　インターネットの歴史から考える、次のGAFAになるプレイヤー

web3は「巨大プラットフォーマー」へのカウンターカルチャー　インターネットの歴史から紐解く「経済圏」の変化

ブロックチェーンが革命的なのは「価値がつけられる」ようになったから　web3で考える、これまでとこれからのインターネットの違い

新しい組織のあり方「DAO（自律分散型組織）」についてのよくある誤解　第一人者が語る、web3の世界で「分散化」したいこと

コンセプトワークにAI導入、作業時間が40日から15日に　「生成系AI」の進化がもたらす、仕事の変わり方

「スタートアップ経営」と「web3のDAO」の盛り上げ方の違い　スペシャリストが考える、成長スピードが一番早い「Web3の学び方」

急激なAIの発達は、コロナ禍の“オンライン生活”があったから　水面下で開発された「生成系AI」の進化と、今後の懸念

「日本は規制が厳しくて海外はゆるい」という勘違い　日本だからこそチャンスがある、Web3の今後の可能性

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