Brand Topics [75/265]

2021.11.19

ユーザーからの報告で判明したデータコンプラクション問題　LINEが取り組んだ、大規模なHDFS Erasure Codingの技術課題

2021.11.19

Redisを使ったID生成は本当にReliableなのか？　LINEアプリにおけるID生成の問題と解決法

2021.11.18

HBaseとKafkaのデータパイプラインとその活用例　LINE Messaging Platformにおける取り組み

2021.11.18

LINEはHBaseをどのように活用しているのか　LINE Messaging Platformでの取り組み

2021.11.18

応募者とのミスマッチを防ぐには、入社前の「期待値調整」がカギ　人事担当者が明かす、オンライン時代の採用最前線

2021.11.17

大規模Kafkaクラスターで起きたリクエスト遅延　どのように問題を特定して解決したか

2021.11.17

大規模Kafkaクラスターで起きた「SYN flood」　再現性のない問題をどのように原因究明したか

2021.11.17

LINE DMPの“難しさ”がニアリーイコールの“おもしろさ”　LINE DMPにおけるサーバーサイド開発

2021.11.17

「面接回数を重ねる＝マッチ度が上がる」という誤解　採用DXによって実現可能になったスピード選考のリアル

2021.11.16

ログパイプラインの4つの問題にLINEはどう立ち向かうか　シンプルかつ拡張性のあるアーキテクチャを叶える、Icebergという選択肢