Brand Topics [72/265]

2021.12.03

「メトリクス収集」「異常検知」「可視化」　LINEがMLOpsのために作ったモニタリング共通基盤「Lupus」

2021.12.03

MLOpsにおける監視の難しさとは　LINEがMLOpsのためのモニタリングシステムを導入した理由

2021.12.03

約800Gbpsのトラフィック、2.2Tbpsのコンテンツを吐き出す　LINEのネットワーク基盤を支える4つのチーム

2021.12.03

コストの高い専門職は、AIによって“民主化”される　テクノロジーの進化がもたらす、この先の破壊と創造

2021.12.02

大規模汎用言語モデルはNLPにとって大きな分岐点　LINEの「HyperCLOVA」が向かう先

2021.12.02

「色鉛筆との自然な会話」はどのように作られているか　日本語に特化した、大規模汎用モデルを搭載したLINEの「HyperCLOVA」

2021.12.02

サービスの開発を下支えする土台の整備　LINEのインフラを支えるシステム室のミッションと役割

2021.12.01

LINEにおけるすべてのデータの蓄積から利活用まで　データプラットフォーム「IU」はなぜデータを統合できたのか

2021.12.01

分断されたデータをひとつのデータプラットフォームに統合　LINEのIUに立ちはだかる3つの問題

2021.12.01

データは財産である　LINE Data Platform室のSREが大切にしているミッション