Brand Topics [64/258]

2021.12.06

「精度の向上」「安定供給」「再利用性の向上」　LINEが属性推定システムのリニューアルで取り組んだ3つの改善ポイント

2021.12.06

次元数480万以上の特徴量データからユーザーの属性を推定　LINEが属性推定システムのリニューアルで見えたさまざまな課題

2021.12.06

運用の自動化、Upgrade、Self-Managementの3つが目標　日本のLINEサービスで使用されているMySQLを管理するMySQL1 Team

2021.12.06

メタバースを取り入れていない企業は、あと数年で時代遅れになる　oVice代表が語る、バーチャル空間ビジネスの展望

2021.12.03

「メトリクス収集」「異常検知」「可視化」　LINEがMLOpsのために作ったモニタリング共通基盤「Lupus」

2021.12.03

MLOpsにおける監視の難しさとは　LINEがMLOpsのためのモニタリングシステムを導入した理由

2021.12.03

約800Gbpsのトラフィック、2.2Tbpsのコンテンツを吐き出す　LINEのネットワーク基盤を支える4つのチーム

2021.12.03

コストの高い専門職は、AIによって“民主化”される　テクノロジーの進化がもたらす、この先の破壊と創造

2021.12.02

大規模汎用言語モデルはNLPにとって大きな分岐点　LINEの「HyperCLOVA」が向かう先

2021.12.02

「色鉛筆との自然な会話」はどのように作られているか　日本語に特化した、大規模汎用モデルを搭載したLINEの「HyperCLOVA」