Brand Topics [41/254]

2022.06.28

農業ハウスの温度問題をシステムで解消する　「プロファームTキューブ」と開発プロセスの考え方

2022.06.28

総データ化時代は「統合できるデータ」が価値を生む　新型コロナが変えたデータサイエンスの常識

2022.06.28

データサイエンティストに「育成枠採用」される人が備える素養　採用担当者が語る、応募者に「伸びしろ」を感じるポイント

2022.06.27

機械学習やAIは「安定した世界」でしか使えない　新型コロナ以後の未来予測が難しい理由

2022.06.24

なぜLINEは600以上のテストケースをKotlinで書くのか？　“とにかく便利なテスト”を実現する、kotestのお役立ち機能

2022.06.24

「このシステムはもうKotlinなしでは生きていけない」　僕らのチームが、Kotlinを“ちょうどいい言語”だと思うわけ

2022.06.24

データ分析から導き出す「強い野球チーム」のつくり方　映画『マネーボール』で学ぶデータサイエンス

2022.06.23

なぜPerlからの書き換えにKotlinを選んだのか？　移行プロジェクトで感じたKotlinのメリット・デメリット

2022.06.23

DXの本丸は「データ」にあり　「問い」からはじめるデータ分析とその活用法

2022.06.21

「NFTアート」「他社との連携」「即時性が高い通知」　LINEを代表する3つのコンテンツ・サービスによる”差別化”